AI 기반 트레이딩 알고리즘
복수의 기술지표와 시장 데이터를 읽는 알고리즘 트레이딩 시스템을 개발합니다.
About Hanbit AI
데이터로 시장을 읽고 알고리즘으로 실행하는 기업
SINCE2025
Hanbit Artificial Intelligence
매매 패턴 데이터베이스
2025년부터 축적된 매매 이력, 거래원·매매원 흐름, 파동, 차트 스케일, 과거 기술지표로 자체 패턴 인텔리전스를 구축합니다.
트레이딩 어시스턴트
후보군, 변동성 구간, 리스크 경계를 한 화면에서 다루는 운용 보조 경험을 제공합니다.
ESG Management
금융 AI의 성장성과 책임 있는 운영 기준
알고리즘 트레이딩 시스템이 단기 성과에만 머물지 않도록 자원 효율, 사용자 영향, 데이터 거버넌스, 리스크 통제 기준을 제품 설계와 운영 판단에 반영합니다.
01
Environmental효율적인 AI 인프라 운영
시장 데이터 처리와 모델 연산 과정에서 불필요한 자원 사용을 줄이는 지속 가능한 AI 운영 방식을 지향합니다.
02
Social책임 있는 금융 AI
트레이딩 보조 기술이 사용자 판단에 미치는 영향을 고려해 투명한 설명, 명확한 한계, 검증 가능한 정보를 제공합니다.
03
Governance리스크 기반 의사결정
전략 평가, 데이터 사용 기준, 손실 통제, 운영 모니터링을 제품 설계에 반영합니다.
Principles
금융 AI를 실전으로 연결하는 네 가지 원칙
01Market Intelligence
복수의 시장 지표를 실행 가능한 분석 신호로 압축합니다.
02Algorithmic Discipline
축적된 시장 데이터를 검증 가능한 알고리즘 구조로 전환합니다.
03Risk Governance
기대 수익보다 먼저 손실 한도와 운용 경계를 설계합니다.
04SaaS Execution
분석, 검증, 모니터링을 매일 사용할 수 있는 금융 SaaS 경험으로 구현합니다.
Strategic Agenda
시장 신호, 알고리즘, 리스크 통제를 하나의 운용 모델로 연결하는 체계
Market Signal Research: 복수의 기술지표와 시장 데이터를 기반으로 신호를 분석합니다.
Pattern Intelligence: 축적된 데이터에서 반복 패턴을 추출합니다.
Algorithmic Strategy: 급등 후보군 선별, 백테스트, 리스크 지표를 반영해 전략 구조를 설계합니다.
Risk-aware Operation: 손실 한도, 성과 저하, 데이터 품질을 함께 관리합니다.